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Workshopreihe eResearch Hands-on
In der Workshopreihe "eResearch Hands-On" bieten wir Ihnen die Möglichkeit, einen praxisnahen Einblick in unsere Tools und Angebote zu erhalten. Der inhaltliche Fokus liegt auf Daten- und Codemanagement samt dazugehöriger Tools und Services sowie auf Open Science. Das Format besteht aus kurzen Inputs verbunden mit praktischen Übungen und Einblicken. Die Workshops finden im Sommersemester in unregelmäßigen Abständen freitags von 11h bis 12h statt.
As part of the "eResearch Hands-On" workshop series, we offer you the opportunity to gain practical insights into our tools and services. The series focuses on research data and code management, including related tools and services, as well as Open Science. The format combines short presentations with hands-on exercises and practical demonstrations. The workshops take place during the summer semester on selected Fridays from 11:00 a.m. to 12:00 p.m. at irregular intervals.
- Ort/Location: Online - der Link zum Webraum wird mit der Registrierung zugesendet / Online – the link to the virtual meeting room will be sent upon registration.
- Vortragssprache / Language of instruction: Englisch / English
- Zielgruppe / Target audience: : Forschende der UMR und alle Interessierten / Researchers at the UMR and anyone interested
- Kosten / Cost: keine / free of charge
Registrierung / Registration
Bitte melden Sie sich hier für die Workshops an / Please sign up for the workshops here.
Programm
19. Juni 2026: Datenmanagement HowTo - was ist gefordert, was verlangt die DFG? / R
Es lassen sich viele Beweggründe identifizieren, weshalb gutes Datenmanagement betrieben werden sollte - und ganz unzweifelhaft ist ein Hauptgrund der, dass es von der Deutschen Forschungsgemeinschaft in Drittmittelanträgen verlangt wird. Doch was ist genau durchzuführen? Was verlangt die DFG, und wie können Forschende dies in Anträgen und in der Praxis umsetzen? In dem Workshop greifen wir zunächst Ihre/Eure Erfahrungen im Datenmanagement auf und kontrastieren sie mit einem Input, was aus Perspektive der DFG gefordert ist. Abschließend betrachten wir gemeinsam einige Praxisbeispiele zu Datenmanagement in Forschungsgruppen und geben einen Ausblick, mit welchen Tools und Services gutes Datenmanagement umgesetzt werden kann.
Many reasons can be identified for why good research data management should be practiced—and without a doubt, one of the main reasons is that it is required by the German Research Foundation (DFG) in third-party funding applications. But what exactly needs to be done? What does the DFG require, and how can researchers implement these requirements both in grant proposals and in practice?
In this workshop, we will first draw on participants’ experiences with research data management and contrast them with an overview of what is expected from the DFG’s perspective. We will then examine several practical examples of data management in research groups and conclude with an outlook on the tools and services that can support effective research data management.
Referentin/Speaker: Dr. Ortrun Brand
Registrierung/Registration03. Juli 2026: GitLab erproben / Exploring GitLab
Im Laufe eines Forschungsprojekts entstehen fast immer Unsicherheiten bei der Zuordnung von Ausgangsdaten, Code, (Zwischen-) Ergebnissen, Abbildungen und Text-Darstellungen in ihren vielen Versionen und Varianten. GitLab ist das zentrale Tool, um Daten und Software von Beginn an nachvollziehbar zu managen.
GitLab wird sowohl von einzelnen Forschenden als auch kollaborativ in großen, verteilten Teams genutzt, um die Arbeit an Daten und Code transparent zu organisieren und die Übersicht über Teilprojekte und Aufgaben zu bewahren. Fortgeschrittene Nutzer profitieren zusätzlich von Automatisierungspipelines und Tools zur Softwareentwicklung.
Neuen Nutzenden erscheint GitLab zunächst oft etwas voraussetzungsvoll und herausfordernd. In unserem Workshop ermöglichen wir allen Interessierten einen praktischen Einstieg in GitLab_UMR, den GitLab-Dienst der Uni Marburg.Almost every research project involves uncertainties when it comes to assigning source data, code, (intermediate) results, figures, and textual representations across their many versions and variants. GitLab is the central tool for managing data and software in a transparent and traceable way from the very beginning.
GitLab is used both by individual researchers and collaboratively within large, distributed teams to organize work on data and code transparently and to maintain an overview of subprojects and tasks. Advanced users additionally benefit from automation pipelines and software development tools.
For new users, GitLab often appears somewhat complex and challenging at first. In our workshop, we provide all interested participants with a hands-on introduction to GitLab_UMR, the University of Marburg’s GitLab service.
Referent/Speaker: Stefan Lenze
Registrierung/Registration10. Juli 2026: Jupyter
Jupyter steht für interaktives Rechnen, Datenverarbeitung und Programmierung – sowohl für Anfänger*innen als auch für Expert*innen. Es ist ein vielseitiges Werkzeug und ermöglicht einen niedrigschwelligen Einstieg in die Welt des Programmierens. In unserem hands-on-Workshop zeigen wir die Grundlagen von Jupyter.
Jupyter stands for interactive computing, data processing, and programming—for both beginners and experts. It is a versatile tool that provides a low-barrier entry point into the world of programming. In our hands-on workshop, we introduce the fundamentals of Jupyter.
Referent/Speaker: Tobias Schierhuber
Registrierung/Registration11. September 2026: Datenmanagementpläne und RDMO / Data management plans and RDMO
Ein Datenmanagementplan (DMP) ist am Ende - und durchaus auch am Anfang - das zentrale Dokument, um sich und die eigene Arbeits- oder Forschungsgruppe vor 'Data Horror Stories' zu schützen. So sperrig und bürokratisch der DMP zunächst klingt, so sehr hilft das Verfassen und Aktualisieren eines DMP, alle Facetten von Datenmanagement zu berücksichtigen. In unserem Workshop stellen wir zunächst die Grundidee und Grundstruktur eines DMP vor, inklusive des Tools Research Data Management Organiser (RDMO). Anschließend erproben wir gemeinsam einzelne Elemente eines DMP.
A Data Management Plan (DMP) is, both at the beginning and ultimately at the end of a project, the key document for protecting yourself and your research group from “data horror stories.” While a DMP may initially sound cumbersome and bureaucratic, creating and maintaining one helps ensure that all aspects of research data management are taken into account.
In our workshop, we first introduce the basic concept and structure of a DMP, including the use of the Research Data Management Organiser (RDMO). We then explore and practice selected elements of a DMP together.Referentin/Speaker: Dr. Ortrun Brand
Registrierung/Registration18. September 2026: eLabFTW - das elektronische Laborbuch erkunden / eLabFTW – Getting Started with the Electronic Laboratory Notebook
Mehr und mehr wird in den Lebens- und Naturwissenschaften mit einem elektronischen Laborbuch (ELN) gearbeitet. Die UMR bietet in Zusammenarbeit mit der TU Darmstadt das ELN eLabFTW an, das für viele Disziplinen geeignet ist. In unserem Workshop stellen wir die Grundzüge von eLabFTW vor. Gemeinsam erproben wir einige zentrale Funktionen von eLabFTW und diskutieren Kriterien für eine erfolgreiche Nutzung von eLabFTW.
Electronic Laboratory Notebooks (ELNs) are becoming increasingly common in the life and natural sciences. In collaboration with the TU Darmstadt, UMR provides access to eLabFTW, an ELN that is suitable for a wide range of disciplines.
In our workshop, we introduce the basic principles of eLabFTW. Together, we explore some of its key features and discuss criteria for the successful use of eLabFTW in research practice.
Referent*innen/Speaker: Dr. Ortrun Brand, N.N.
Registrierung/Registration25. September 2026: open_UMR - das Repositorium der UMR zur Publikation von Daten, Code und mehr / open_UMR – the University of Marburg’s repository for publishing data, code, and more
open_UMR ist das NextGen-Repository der Philipps-Universität Marburg für Texte, Daten und Code - hier können Sie Ihre Forschungsdaten und alle weiteren Forschungsergebnisse publizieren. In unserem Workshop stellen wir open_UMR in seinen wesentlichen Funktionen vor und zeigen, wie open_UMR FAIR-konformes (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Publizieren ermöglicht, inklusive einer kurze Live-Demo. Anschließend haben alle Interessierten die Möglichkeit, testweise das Repository zu erkunden und Testdateien zu publizieren.
open_UMR is the next-generation repository of Philipps-Universität Marburg for texts, data, and code. It enables you to publish your research data and other research outputs.
In our workshop, we present the core functionalities of open_UMR and demonstrate how it supports FAIR-compliant (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) publishing, including a short live demo. Afterwards, all participants are invited to explore the repository and try publishing test files.
Referent/Speaker: Jonas Tschammer
Registrierung/Registration02. Oktober 2026: Open Science und Datensouveränität an der UMR / Open Science and date sovereignity at UMR
Souveränität wird im aktuellen geopolitischen Kontext zu einem Schlüsselthema offener Wissenschaft. Anhand von „gutem“ Daten- und Codemanagement und unabhängigen Publikationspraktiken zeigen wir, wie sich gute wissenschaftliche Praxis schützen lässt und wie Open Science zugleich als Resilienzfaktor gegenüber politischen und infrastrukturellen Abhängigkeiten wirken kann.
In the current geopolitical context, sovereignty is becoming a key issue in open science. Using “good” data and code management as well as independent publication practices, we demonstrate how good scientific practice can be safeguarded and how Open Science can also act as a factor of resilience against political and infrastructural dependencies.
Referentin/Speaker: Dr. Lydia Riedl
Registrierung/Registration